Prospective associations between early long-term household tobacco smoke exposure and antisocial behaviour in later childhood
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Using a prospective birth cohort design, we estimate the relative contribution of long-term postnatal nicotine exposure from 17 to 86 months on children's subsequent antisocial behaviour by the end of fourth grade. METHOD: Parents reported the amount of household smoke exposure (at 17, 41, 65 and 86 months) for all 2055 children from the Quebec Longitudinal Study of Child Development. Main outcome measures include teacher- and child-reported antisocial and physically aggressive behaviour (at 121 months). RESULTS: In terms of prevalence, 58% of parents reported that their children were never exposed to secondhand smoke in the home, while 34% and 8% of parents reported transient and continuous levels of secondhand smoke, respectively. When compared with never exposed children, children exposed to continuous secondhand smoke scored higher on self-reported aggressive behaviour and teacher-rated antisocial behaviour in fourth grade, B=0.336 (95% CI 0.155 to 0.517) and B=0.319 (95% CI 0.107 to 0.531), respectively. Similarly, children exposed to transient levels of secondhand smoke scored higher on aggressive and antisocial behaviour, B=0.714 (95% CI 0.456 to 0.972) and B=0.566 (95% CI 0.260 to 0.872), respectively. CONCLUSIONS: The observed prevalence is concordant with worldwide estimates of children's exposure to secondhand smoke. In comparison with their never exposed peers, children continuously and intermittently exposed to secondhand smoke in childhood showed an increased propensity toward physical aggression and antisocial behaviour by the end of fourth grade. We found no evidence of dose-dependence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».