MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2121506623 · doi:10.5194/tc-8-1855-2014

Representativeness and seasonality of major ion records derived from NEEM firn cores

2014· article· en· W2121506623 sur OpenAlexfundno aff
Gideon Gfeller, Hubertus Fischer, Matthias Bigler, Simon Schüpbach, Daiana Leuenberger, O. Mini

Notice bibliographique

Revue˜The œcryosphere · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilFonds Wetenschappelijk OnderzoekNatural Resources CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueKorea Polar Research InstituteAgence Nationale de la RechercheNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekInstitut Polaire Français Paul Emile VictorNational Institute of Polar ResearchOffice of Polar ProgramsFonds De La Recherche Scientifique - FNRSSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésRepresentativeness heuristicSeasonalityReplicateNitrateEnvironmental scienceAerosolAmmoniumPrecipitationAtmospheric sciencesFirnClimatologyGeographyEcologySnowChemistryMeteorologyBiologyGeologyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The seasonal and annual representativeness of ionic aerosol proxies (among others, calcium, sodium, ammonium and nitrate) in various firn cores in the vicinity of the NEEM drill site in northwest Greenland have been assessed. Seasonal representativeness is very high as one core explains more than 60% of the variability within the area. The inter-annual representativeness, however, can be substantially lower (depending on the species) making replicate coring indispensable to derive the atmospheric variability of aerosol species. A single core at the NEEM site records only 30% of the inter-annual atmospheric variability in some species, while five replicate cores are already needed to cover approximately 70% of the inter-annual atmospheric variability in all species. The spatial representativeness is very high within 60 cm, rapidly decorrelates within 10 m but does not diminish further within 3 km. We attribute this to wind reworking of the snow pack leading to sastrugi formation. Due to the high resolution and seasonal representativeness of the records we can derive accurate seasonalities of the measured species for modern (AD 1990–2010) times as well as for pre-industrial (AD 1623–1750) times. Sodium and calcium show similar seasonality (peaking in February and March respectively) for modern and pre-industrial times, whereas ammonium and nitrate are influenced by anthropogenic activities. Nitrate and ammonium both peak in May during modern times, whereas during pre-industrial times ammonium peaked during July–August and nitrate during June–July.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue˜The œcryosphereMême sujetCryospheric studies and observationsTravaux en français237 207