Coal Tar Pitch Volatiles and Polycyclic Aromatic Hydrocarbons Exposures in Expansion Joint-Making Operations on a Construction Site: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
This case study describes occupational exposures to coal tar pitch volatiles (CTPV) as benzene soluble fraction (BSF), polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and total particulates at a unique operation involving the use of coal tar in the making of expansion joints in construction of a multi-level airport parking garage. A task-based exposure assessment approach was used. A set of 32 samples was collected and analyzed for total particulate and CTPV-BSF. Twenty samples of this set were analyzed for PAHs. Current American Conference of Governmental Industrial Hygienists (ACGIH(R)) respective threshold limit value-time weighted average (TLV-TWA) for insoluble particulates not otherwise specified (PNOS) is 10 mg/m(3) as inhalable dust, which roughly corresponds to 4 mg/m(3) total particulate; for CTPV as BSF the TLV is 0.2 mg/m(3), and for specific PAHs such as benzo(a)-pyrene (B[a]P), ACGIH suggests keeping exposure as low as practicable. The recommended Swedish exposure limit for B(a)P is 2 microg/m(3). The highest exposure levels measured were 12.8 mg/m(3) for total particulate, 1.9 mg/m(3) for coal tar pitch volatiles as BSF, and 12.8 microg/m(3) for B(a)P. Several of the CTPV-BSF results were over the TLV of 0.2 mg/m(3). The data set is limited; therefore, caution should be used in its interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».