Financial Distress and Its Associations With Physical and Emotional Symptoms and Quality of Life Among Advanced Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There are limited data on the effects of financial distress (FD) on overall suffering and quality of life (QOL) of patients with advanced cancer (AdCa). In this cross-sectional study, we examined the frequency of FD and its correlates in AdCa. PATIENTS AND METHODS: We interviewed 149 patients, 77 at a comprehensive cancer center (CCC) and 72 at a general public hospital (GPH). AdCa completed a self-rated FD (subjective experience of distress attributed to financial problems) numeric rating scale (0 = best, 10 = worst) and validated questionnaires assessing symptoms (Edmonton Symptom Assessment System [ESAS]), psychosocial distress (Hospital Anxiety and Depression Scale [HADS]), and QOL (Functional Assessment of Cancer Therapy-General [FACT-G]). RESULTS: The patients' median age was 60 years (95% confidence interval [CI]: 58.6-61.5 years); 74 (50%) were female; 48 of 77 at CCC (62%) versus 13 of 72 at GPH (18%) were white; 21 of 77 (27%) versus 32 of 72 (38%) at CCC and GPH, respectively, were black; and 7 of 77 (9%) versus 27 of 72 (38%) at CCC and GPH, respectively, were Hispanic (p < .0001). FD was present in 65 of 75 at CCC (86%; 95% CI: 76%-93%) versus 65 of 72 at GPH (90%; 95% CI: 81%-96%; p = .45). The median intensity of FD at CCC and GPH was 4 (interquartile range [IQR]: 1-7) versus 8 (IQR: 3-10), respectively (p = .0003). FD was reported as more severe than physical distress, distress about physical functioning, social/family distress, and emotional distress by 45 (30%), 46 (31%), 64 (43%), and 55 (37%) AdCa, respectively (all significantly worse for patients at GPH) (p < .05). AdCa reported that FD was affecting their general well-being (0 = not at all, 10 = very much) with a median score of 5 (IQR: 1-8). FD correlated (Spearman correlation) with FACT-G (r = -0.23, p = .0057); HADS-anxiety (r = .27, p = .0014), ESAS-anxiety (r = .2, p = .0151), and ESAS-depression (r = .18, p = .0336). CONCLUSION: FD was very frequent in both groups, but median intensity was double among GPH patients. More than 30% of AdCa rated FD to be more severe than physical, family, and emotional distress. More research is needed to better characterize FD and its correlates in AdCa and possible interventions. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Financial distress is an important and common factor contributing to the suffering of advanced cancer patients and their caregivers. It should be suspected in patients with persistent, refractory symptom expression. Early identification, measurement, and documentation will allow clinical teams to develop interventions to improve financial distress and its impact on quality of life of advanced cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».