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Enregistrement W2121509709 · doi:10.3109/0142159x.2014.993952

Specialty resident perceptions of the impact of a distributed education model on practice location intentions

2014· article· en· W2121509709 sur OpenAlexafffundabout
Douglas Myhre, Paul Adamiak, Jeanette Somlak Pedersen

Notice bibliographique

RevueMedical Teacher · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDoctoral Education Challenges and Solutions
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésSpecialtyMandateMedical educationTest (biology)PerceptionAccountabilityRelevance (law)MedicineDescriptive statisticsFamily medicinePsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: There is an increased focus internationally on the social mandate of postgraduate training programs. This study explores specialty residents' perceptions of the impact of the University of Calgary's (UC) distributed education rotations on their self-perceived likelihood of practice location, and if this effect is influenced by resident specialty or stage of program. METHODS: Residents participating in the UC Distributed Royal College Initiative (DistRCI) between July 2010 and June 2013 completed an online survey following their rotation. Descriptive statistics and student's t-test were employed to analyze quantitative survey data, and a constant comparative approach was used to analyze free text qualitative responses. RESULTS: Residents indicated they were satisfied with the program (92%), and that the distributed rotations significantly increased their self-reported likelihood of practicing in smaller centers (p < 0.05). The findings suggest that the shift in attitude is independent of discipline, program year, and logistical experiences of living at the distributed sites, and is consistent across multiple cohorts over several academic years. CONCLUSION: The findings highlight the value of a distributed education program in contributing to future practice and career development, and its relevance in the social accountability of postgraduate programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,558
Écart entre enseignants0,421 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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