Specialty resident perceptions of the impact of a distributed education model on practice location intentions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There is an increased focus internationally on the social mandate of postgraduate training programs. This study explores specialty residents' perceptions of the impact of the University of Calgary's (UC) distributed education rotations on their self-perceived likelihood of practice location, and if this effect is influenced by resident specialty or stage of program. METHODS: Residents participating in the UC Distributed Royal College Initiative (DistRCI) between July 2010 and June 2013 completed an online survey following their rotation. Descriptive statistics and student's t-test were employed to analyze quantitative survey data, and a constant comparative approach was used to analyze free text qualitative responses. RESULTS: Residents indicated they were satisfied with the program (92%), and that the distributed rotations significantly increased their self-reported likelihood of practicing in smaller centers (p < 0.05). The findings suggest that the shift in attitude is independent of discipline, program year, and logistical experiences of living at the distributed sites, and is consistent across multiple cohorts over several academic years. CONCLUSION: The findings highlight the value of a distributed education program in contributing to future practice and career development, and its relevance in the social accountability of postgraduate programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».