Effect of Synthesis Parameters on the Electrochemical Properties of High‐Surface‐Area Mesoporous Titanium Oxide with Polypyrrole Nanowires in the Pores
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper describes the synthesis and characterisation of high‐surface‐area mesoporous titanium oxides with polypyrrole nanowires within the pores, and the subsequent variation of synthesis parameters such as polymer‐loading level and pore size to improve performance. These modifications are employed to improve the electron conductivity of the amorphous host and exploit the high internal surface areas of over 800 m2g−1 for potential use as a lithium battery cathode material, once fully optimised, with fast charge‐transfer kinetics expected from the proximity of the vast majority of the redox sites at, or near, the surface of the inner pore walls. A full structural characterisation, in addition to electrochemical assessments, of the composite materials is presented and compared to the pristine mesoporous titanium oxide hosts. The best synthesis conditions were achieved with 5 % polymer loading and the largest pore sized host materials. Excessive polymer loading and smaller pore sizes lead to decreased performance, possibly due to inhibition of Li+ transport. The C18 templated TiO2 composite produced the best capacity retention at 58 % retention, and the C12 composite produced the highest initial capacity of 170 mAh g−1 by using a current density of 1 mAcm−2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».