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Enregistrement W2121515870 · doi:10.1115/power2013-98018

Hydrogen Generation Can Reduce New Plant Design and Building Costs

2013· article· en· W2121515870 sur OpenAlexaboutno aff
David Wolff, William J. Bailey, T. Skoczylas

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogenCompressed hydrogenHigh-pressure electrolysisGenerator (circuit theory)Cryo-adsorptionEnvironmental scienceHydrogen fuel enhancementProcess engineeringLiquid hydrogenHydrogen storageNuclear engineeringMaterials scienceChemistryPower (physics)EngineeringPhysicsThermodynamicsElectrolyteOrganic chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large electric power plant generators typically use gaseous hydrogen to remove heat from the generator windings and deliver the heat to the cooling water. Hydrogen is used in a closed cycle, and only a modest amount of makeup hydrogen is used daily to make up for hydrogen losses — typically about 300 to 700 scf/d. The range of hydrogen usage depends on several factors. In addition to hydrogen used for makeup, all power plants using hydrogen-cooled generators must plan for hydrogen supply to re-gas a generator after the generator has been degassed. Typical generator re-gas quantities are in the range of 15× the daily makeup amount, and must be available in a short period of time. Thus a generator which might require 300 to 700 scf of hydrogen over 24 hours for daily makeup may require 4500 to 10,500 scf of hydrogen in just a few hours for re-gas. The re-gas hydrogen is added back to the generator as quickly as the re-gas process allows — typically over 3–5 hours — so that an out-of-service generator can be brought online and producing revenue again. Hydrogen for power plant generator cooling can be supplied either through hydrogen delivered to the plant from a remote source in gaseous or liquid form, or can be made at the plant using an on-site hydrogen generator. Makeup hydrogen and re-gas hydrogen do not necessarily require the same source of hydrogen — because the requirements of re-gas hydrogen are very different from the requirements of makeup hydrogen, it may be more efficient to use two different approaches. On-site hydrogen generation for power plant hydrogen supply is widespread in the developing world, and is beginning to displace delivered hydrogen as the preferred approach in the U.S., Canada and Europe. Outside U.S., Canada and Europe, there may be no delivery infrastructure for hydrogen manufacture and delivery to the plant — a hydrogen-cooled power plant may need to take care of its own hydrogen needs to ensure that the plant can be operated. In the U.S., Canada and Europe hydrogen deliveries are available, but on-site generated hydrogen is gaining acceptance because it reduces costs and operational complexity, and improves safety. This paper will review several cases where on-site hydrogen generation has been used to reduce the cost of design, construction and operation of newly built power plants, both in the U.S., Canada and Europe and in areas where hydrogen is far less available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1060,037

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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