Notice bibliographique
Résumé
In this paper the March 2000 report of the Panel of Experts of the UN Security Council Angola Sanctions Committee is revisited by the author, who served as the Chairman of this Panel. It is shown that the effects of the report are still visible. Some of the "techniques" of the Committee and its Panel are put forward as contributors to its relative success. Among these are the role played by its dynamic Chairperson, the Canadian UN Ambassador Robert Fowler; the use of media and general transparency in its work; its goal orientation, rather than a legalistic, punitive approach; high evidentiary standards and strict and clear reporting; and luck, in as much as the simultaneous successful offensive of the armed forces of the Angolan government helped bring forth new information. It is argued that Sweden, as a country with a relatively high level of expertise, experience and knowledge, and with its good standing internationally and particularly in the UN could more actively take part in efforts to continue to develop the instrument of smart sanctions. It is further suggested that efforts could be made to strengthen the capacity not only of the UN centrally but also of regional and sub-regional organizations such as the AU and SADC in Africa to propose, design, and follow-up on sanctions regimes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,007 |
| Communication savante | 0,031 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».