Environmental modulation of reproductive activity of the invasive mussel <i>Limnoperna fortunei</i>: implications for antifouling strategies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Limnoperna fortunei (Dunker, 1857) (Bivalvia) invaded Argentina through the Río de la Plata estuary around 1990 and is presently established throughout five South American countries as a dominant component of the benthic fauna and a major nuisance for industry and power plants. Between 1997 and 2006 we monitored the reproductive activity of L. fortunei through weekly measurements of planktonic larvae in six South American water bodies: Río de la Plata estuary, Paraná and Carapachay rivers, Salto Grande, Itaipú and Embalse de Río Tercero reservoirs. Mean larval densities varied between 4000 and 7000 individuals m−3; except in the reservoirs of Itaipú (450 ind. m−3) and Salto Grande (869 ind. m−3), where the mussel was first recorded shortly before our surveys, and upstream dispersal is limited (Salto Grande). In all cases, reproductive output decreases during the winter. At four of the six sites surveyed larval densities were comparatively high for 8.8–10.2 months per year. A lower food supply is possibly responsible for the shorter reproductive period of 5.9 months at Embalse. At Salto Grande, there is a well‐defined mid‐summer drop in larval numbers, coinciding with blooms of cyanobacteria. We propose that, in addition to temperature, two major factors may regulate the reproductive activity of L. fortunei: (i) the availability of food; and (ii) blooms of toxic cyanobacteria, significantly shortening the otherwise very long reproductive period. This information is important for the design of antifouling programmes involving the use of molluscicides, and has potential for reduced biocide use. These results provide supporting evidence for some fundamental ecological theories of invasions discussed here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».