<i>Messages About Calcium and Weight</i> In Canadian Women's Magazines
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Osteoporosis affects 1.4 million Canadians. Maximizing bone mass by age 30 may reduce this risk. Because calcium intake and body weight are both associated with bone mass, and many Canadian women report that they obtain nutrition information from magazines, we compared the frequency of calcium and body weight messages in Chatelaine and Flare, Canadian magazines for mature versus younger women, respectively. Methods: Using keywords, we identified relevant advertisements and articles in all issues of Chatelaine and Flare for 2000 to 2001. Data were analyzed using paired t-tests and Wilcoxon signed-rank sum tests. Results: Chatelaine had more calcium and weight messages per 100 pages than did Flare (significant only for calcium, p ≤0.0001). Within Chatelaine, there were no significant differences between the frequency of calcium and weight messages; however, almost 90% of Flare's messages focused on weight (p ≤0.0001), with only eight messages in two years addressing calcium. Conclusions: Magazines with limited calcium and many weight messages inadvertently promote a lifestyle that may increase the risk for osteoporosis. The opportunity exists to provide improved calcium and osteoporosis coverage for women at the prime age for maximizing bone density. Awareness of information gaps may help dietitians strategize in promoting nutrition messages to women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».