Physical Exercise in MCI Elderly Promotes Reduction of Pro-Inflammatory Cytokines and Improvements on Cognition and BDNF Peripheral Levels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The benefits of physical exercise to reduce low-grade inflammation and improve Brain-Derived Neurotrophic Factor (BDNF) levels and cognitive function became a growing field of interest. Low-grade inflammation is common during aging and seems to be linked to neurodegenerative process. Regular physical exercises can help to reduce pro-inflammatory cytokines levels and to improve BDNF peripheral concentrations. The main goal of this research was to analyze the effects of a 16-week multimodal physical exercise program on peripheral BDNF levels and on Tumor Necrosis-α (TNF-α) and Interleukin- 6 (IL-6) as pro-inflammatory markers in cognitive healthy elderly individuals and in elderly with mild cognitive impairment (MCI). Cognitive functions were assessed by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) prior to and after the intervention. Thirty cognitively healthy participants and thirty-seven MCI participants were assigned to the control (CG) and trained (TG) groups. The TG participated in a multimodal physical training program for a 16-week period. The results showed a significant between-subjects interaction, which indicates the beneficial contribution of training on the reduction of TNF-α (p=0.001) and IL-6 (p<0.001) and on the improvement of BDNF (p<0.001) peripheral concentrations. Cognitive functions also presented significant improvements for MCI trained group (p=0.03). In conclusion, physical exercise was effective to reduce pro-inflammatory cytokines and to improve BDNF peripheral levels, with positive reflexes on cognition. To the best of our knowledge, this is the first study that evaluated longitudinally the effects of a multimodal physical exercises protocol on peripheral concentrations of pro-inflammatory cytokines and cognition performance in elderly MCI individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle