Evaluation of Sunflower (Helianthus annuus L.), Sorghum (Sorghum bicolor L.) and Chinese Cabbage (Brassica chinensis) for Phytoremediation of Lead Contaminated Soils
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The problems associated with heavy metal contamination are widespread and are especially common in developing countries. A pot study was carried out to evaluate the effectiveness of Sunflower (Helianthus annuus), Sorghum (Sorghum bicolor) and Chinese cabbage (Brassica chinensis) at removing lead from the soil. Lead contaminated soils were collected from Kabwe near the old Lead mine and characterized for total and extractable lead, pH, organic matter, texture and cation exchange capacity. The average total and extractable lead concentrations were 23 313 and 5876 mg/kg, respectively, in contaminated soil compared to 57.75 and 10.02 mg/kg in uncontaminated soil. The contaminated soil was then diluted with uncontaminated soil to achieve five contamination levels of 5876, 2500, 1000, 500 and 10.02 mg/kg. Test plants were grown for 10 weeks after which below and above ground dry biomass yields were determined and tested for lead concentration and uptake. Results from this study show that Chinese cabbage is more effective at lead uptake than Sunflower and Sorghum. Results also show that high soil lead concentration results in poor plant growth, low biomass yield and increased lead accumulation in plant tissue.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle