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Enregistrement W2121530102 · doi:10.1097/01.med.0000436195.10599.dd

Breast cancer and osteoporosis

2013· review· en· W2121530102 sur OpenAlexafffund
Angela M. Cheung, Ruth Heisey, Jeevitha Srighanthan

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Endocrinology Diabetes and Obesity · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineBreast cancerAromataseOsteoporosisAromatase inhibitorBone mineralInternal medicineOncologyCancerBisphosphonateAdverse effectGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Over the past few years, a number of studies have examined the relationship between breast cancer and osteoporosis, the effect of breast cancer treatment on bone health, and the effect of osteoporosis therapies on aromatase inhibitor-induced bone loss and breast cancer recurrence. New guidelines have been released on the prevention of osteoporotic fractures in women with breast cancer who are on aromatase inhibitors for adjuvant therapy. RECENT FINDINGS: Despite common factors linking high bone mineral density and increased risk of breast cancer, women with breast cancer are not protected from osteoporosis or osteoporotic fractures. Recent data suggest that aromatase inhibitors have a detrimental effect on bone mineral density and can increase the risk of fractures. Bisphosphonate therapy not only preserves aromatase inhibitor-induced bone loss, but may also improve disease-free survival and decrease risk of death in select women with breast cancer (i.e., postmenopausal women). SUMMARY: Osteoporosis and breast cancer are common in women, especially in postmenopausal women. Current guidelines suggest that we need to pay special attention to those on aromatase inhibitors to prevent adverse bone outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,821
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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