A systematic review of the emotional, behavioural and cognitive features exhibited by school‐aged children experiencing neglect or emotional abuse
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interventions to minimize the long-term consequences of neglect or emotional abuse rely on prompt identification of these children. This systematic review of world literature (1947-2012) identifies features that children aged 5-14 years experiencing neglect or emotional abuse, as opposed to physical or sexual abuse, may exhibit. METHODS: Searching 18 databases, utilizing over 100 keywords, supplemented by hand searching, 13,210 articles were identified and 111 underwent full critical appraisal by two independent trained reviewers. RESULTS: The 30 included studies highlighted behavioural features (15 studies), externalizing features being the most prominent (8/9 studies) and internalizing features noted in 4/6 studies. Four studies identified attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) associated features: impulsivity, inattention or hyperactivity. Child difficulties in initiating or developing friendships were noted in seven studies. Of 13 studies addressing emotional well-being, three highlighted low self-esteem, with a perception of external control (1), or depression (6) including suicidality (1). A negative internal working model of the mother increased the likelihood of depression (1). In assessing cognition or academic performance, lower general intelligence (3/4) and reduced literacy and numeracy (2) were reported, but no observable effect on memory (3). CONCLUSIONS: School-aged children presenting with poor academic performance, ADHD symptomatology or abnormal behaviours warrant assessment of neglect or emotional abuse as a potential underlying cause.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».