Handheld fluorescence imaging device detects subclinical wound infection in an asymptomatic patient with chronic diabetic foot ulcer: a case report
Notice bibliographique
Résumé
Chronic wounds are a significant burden to global patient and health care infrastructures, and there is a need for better methods of early wound diagnosis and treatment. Traditional diagnosis of chronic wound infection by pathogenic bacteria, using clinical signs and symptoms, is based on visual inspection under white light and microbiological sampling (e.g. swabbing and/or biopsy) of the wound, which are subjective and suboptimal. Diagnosing microbial infection based on traditional clinical signs and symptoms in wounds of asymptomatic patients is especially challenging at the bedside. Bacteria are invisible to the unaided eye and wound sampling for diagnostic testing can cause unacceptable delays in diagnosis and treatment. To address this problem, we developed a new prototype handheld, portable fluorescence imaging device that enables non-contact, real-time, high-resolution visualisation of pathogenic bacteria and tissues in wounds. Herein, we report the clinical use of this imaging device in detecting subsurface heavy bacterial load and subclinical local infection in an asymptomatic 50-year-old patient with a non-healing diabetic foot ulcer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».