Bark beetles and fungal associates colonizing white spruce in the Great Lakes region
Notice bibliographique
Résumé
We examined the major bark beetles and associated fungi colonizing subcortical tissues of white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) in the Great Lakes region. Trees were felled at one northwestern Wisconsin site in a preliminary study in 1997 and at 10 sites throughout northern Wisconsin, Minnesota, and Michigan in 1998. Fungal isolations were made from beetles colonizing felled trees, beetles that emerged from felled trees, tissue of colonized trees, and tissue of uncolonized trees. Dryocoetes affaber (Mannerheim) and Polygraphus rufipennis (Kirby) accounted for over 90% of the insects that emerged from logs. Time of colonization had a significant effect on abundance and composition of emerging insects. New records include Dendroctonus rufipennis (Kirby) in Wisconsin and two Michigan counties and Crypturgus borealis (Swaine) in Wisconsin and Minnesota and one Michigan county. Five fungal species from two genera were isolated both from beetles and colonized tree tissue. None were isolated from uncolonized trees. Ten new beetlefungal associations were identified. The association of specific fungi with specific bark beetles, both as they colonize and emerge from hosts and the isolation of these fungi from subcortical tissues of colonized but not uncolonized trees, is consistent with vector relationships. We compare our results with bark beetle fungal associations reported elsewhere in spruce and suggest possible mechanisms constraining population growth by Dendroctonus rufipennis in the Great Lakes region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».