Development and mapping of EST-derived simple sequence repeat markers for hexaploid wheat
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Expressed sequence tags (ESTs) are a valuable source of molecular markers. To enhance the resolution of an existing linkage map and to identify putative functional polymorphic gene loci in hexaploid wheat (Triticum aestivum L.), over 260,000 ESTs from 5 different grass species were analyzed and 5418 SSR-containing sequences were identified. Using sequence similarity analysis, 156 cross-species superclusters and 138 singletons were used to develop primer pairs, which were then tested on the genomic DNA of barley (Hordeum vulgare), maize (Zea mays), rice (Oryza sativa), and wheat. Three-hundred sixty-eight primer pairs produced PCR amplicons from at least one species and 227 primer pairs amplified DNA from two or more species. EST-SSR sequences containing dinucleotide motifs were significantly more polymorphic (74%) than those containing trinucleotides (56%), and polymorphism was similar for markers in both coding and 5' untranslated (UTR) regions. Out of 112 EST-SSR markers, 90 identified 149 loci that were integrated into a reference wheat genetic map. These loci were distributed on 19 of the 21 wheat chromosomes and were clustered in the distal chromosomal regions. Multiple-loci were detected by 39% of the primer pairs. Of the 90 mapped ESTs, putative functions for 22 were identified using BLASTX queries. In addition, 80 EST-SSR markers (104 loci) were located to chromosomes using nullisomic-tetrasomic lines. The enhanced map from this study provides a basis for comparative mapping using orthologous and PCR-based markers and for identification of expressed genes possibly affecting important traits in wheat.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle