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Enregistrement W2121542883 · doi:10.1111/cea.12594

T regulatory cell phenotypes in peripheral blood and bronchoalveolar lavage from non‐asthmatic and asthmatic subjects

2015· article· en· W2121542883 sur OpenAlexaff
Adrian J. Baatjes, Steven G. Smith, RICK M. WATSON, K. Howie, Desmond M. Murphy, Mark Larché, Judah A. Denburg, Mark D. Inman, Paul M. O’Byrne

Notice bibliographique

RevueClinical & Experimental Allergy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFOXP3ImmunologyBronchoalveolar lavageIL-2 receptorMedicinePhenotypePopulationRegulatory T cellAsthmaFlow cytometryPathologyT cellInternal medicineImmune systemBiologyLungGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: An unresolved issue in T regulatory cells' cell biology is the lack of consensus on phenotypic markers that accurately define the natural Treg (nTreg) population. OBJECTIVES: To examine nTreg frequency and functional capacity in healthy controls and their frequency in asthmatic subjects using three different phenotypic strategies. We hypothesized that phenotypically different nTreg are quantitatively and functionally different. METHODS: Thirty-four healthy, non-asthmatic and 17 asthmatic subjects were studied. Three nTreg phenotypes were defined as follows: nTreg1 (CD4(+) CD25(+) Foxp3(+) ), nTreg2 (CD4(+) CD25(+) CD127(low) Foxp3(+) ), and nTreg3 (CD4(+) CD25(high) Foxp3(+) ). The flow cytometric determination of nTreg frequency in peripheral blood (PB) and bronchoalveolar lavage (BAL) was performed using fluorescently labelled antibodies. Peripheral blood nTreg functional capacity was assessed using a CFSE-based suppression assay. RESULTS: There was a significantly lower frequency of PB nTreg3 compared to nTreg2 and nTreg1 (P < 0.05). Both nTreg2 and nTreg3 had a significantly greater suppressive capacity than nTreg1 at T responder (Tresp) to nTreg ratios of 16 : 1 up to 1 : 1 (P < 0.01). Asthmatics exhibited a significantly lower PB nTreg3 and nTreg1 frequency than healthy controls (P < 0.05). There were no differences between healthy controls and asthmatic subjects when comparing BAL nTreg frequency. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Phenotypically different nTreg subsets are quantitatively and functionally different and are variably observed in asthma. The CD4(+) CD25(high) Foxp3(+) phenotype was the least frequent, but demonstrated the greatest suppression, and was significantly lower in PB of asthmatic subjects. Consequently, it is imperative that nTreg phenotypes be clearly defined and that the interpretation of their frequency and function be phenotype specific.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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