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Enregistrement W2121545417 · doi:10.1007/s11746-011-1777-0

Binary Phase Behavior of Diacid 1,3‐Diacylglycerols

2011· article· en· W2121545417 sur OpenAlexafffund
R. John Craven, Robert W. Lencki

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Chemistry and Fat Analysis
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesDairy Farmers of OntarioOntario Centres of Excellence
Mots-clésGlycerolDifferential scanning calorimetryChemistryEutectic systemOleic acidLauric acidOrganic chemistryPhase (matter)Palmitic acidPhase diagramChromatographyFatty acidBiochemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fifteen phase diagrams were prepared using data from differential scanning calorimetry analysis of binary blends of representative diacid 1,3‐DAG. The behavior observed in binary phase diagrams is related to the difference in T m (Δ T m ) between system components—eutectic for Δ T m < 26 °C and monotectic for Δ T m > 30 °C. Binary blends were prepared using six diacid 1,3‐DAG: 1,3‐hexanoyl‐lauroyl‐ rac ‐glycerol, 1,3‐hexanoyl‐palmitoyl‐ rac ‐glycerol, 1,3‐hexanoyl‐oleoyl‐ rac ‐glycerol, 1,3‐lauroyl‐palmitoyl‐ rac ‐glycerol, 1,3‐lauroyl‐oleoyl‐ rac ‐glycerol and 1,3‐palmitoyl‐oleoyl‐ rac ‐glycerol. Diacid 1,3‐DAG were synthesized using representative FA: hexanoic (6:0)—short‐chain FA; lauric (12:0)—medium‐chain FA; palmitic (16:0)—long‐chain FA; and oleic (18:1)—mono‐unsaturated FA. In addition to the aforementioned phase diagrams, the physical chemistry of 1,3‐hexanoyl‐lauroyl‐ rac ‐glycerol, 1,3‐hexanoyl‐oleoyl‐ rac ‐glycerol and 1,3‐lauroyl‐oleoyl‐ rac ‐glycerol is reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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