Healthcare professionals' intentions to use wiki-based reminders to promote best practices in trauma care: a survey protocol
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healthcare professionals are increasingly using wikis as collaborative tools to create, synthesize, share, and disseminate knowledge in healthcare. Because wikis depend on collaborators to keep content up-to-date, healthcare professionals who use wikis must adopt behaviors that foster this collaboration. This protocol describes the methods we will use to develop and test the metrological qualities of a questionnaire that will assess healthcare professionals' intentions and the determinants of those intentions to use wiki-based reminders that promote best practices in trauma care. METHODS: Using the Theory of Planned Behavior, we will conduct semi-structured interviews of healthcare professionals to identify salient beliefs that may affect their future use of wikis. These beliefs will inform our questionnaire on intended behavior. A test-retest of the survey will verify the questionnaire's stability over time. We will interview 50 healthcare professionals (25 physicians and 25 allied health professionals) working in the emergency departments of three trauma centers in Quebec, Canada. We will analyze the content of the interviews and construct and pilot a questionnaire. We will then test the revised questionnaire with 30 healthcare professionals (15 physicians and 15 allied health professionals) and retest it two weeks later. We will assess the internal consistency of the questionnaire constructs using Cronbach's alpha coefficients and determine their stability with the intra-class correlation (ICC). DISCUSSION: To our knowledge, this study will be the first to develop and test a theory-based survey that measures healthcare professionals' intentions to use a wiki-based intervention. This study will identify professionals' salient beliefs qualitatively and will quantify the psychometric capacities of the questionnaire based on those beliefs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle