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Enregistrement W2121547448 · doi:10.2106/jbjs.i.00743

Digital Vascular Mapping of the Integument About the Achilles Tendon

2010· article· en· W2121547448 sur OpenAlexaff
Horacio Yepes, Maolin Tang, Christopher R. Geddes, Mark Glazebrook, Steven F. Morris, William D. Stanish

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVascularityMedicineAchilles tendonTendonCadaverAnatomyAnkleSoft tissueBlood supplySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Soft-tissue coverage and vascularity likely play a vital role in the genesis of wound complications and infections during open Achilles tendon repair. Planning an appropriate surgical approach might decrease the prevalence of these complications. METHODS: Five adult cadavers underwent whole-body arterial perfusion with a mixture of lead oxide, gelatin, and water. The skin of the foot and ankle was dissected, and the vascular supply was evaluated with angiography. All angiograms were analyzed with use of statistical software. RESULTS: We constantly identified three vascular zones: (1) the medial vascular zone, which had the richest blood supply; (2) the lateral vascular zone, in which the density of vascularity was good and much better than that in the posterior zone; and (3) the posterior vascular zone, which showed the poorest blood supply. CONCLUSIONS: The richest vascular zones of the skin covering the Achilles tendon are located toward the medial and lateral aspects of the Achilles tendon. On the basis of the present study, we recommend using a medial or lateral incision in the integument covering the tendon, as the posterior incision will be located in a less vascular zone. CLINICAL RELEVANCE: The present study should help the surgeon to plan the surgical approach to the Achilles tendon by designing skin incisions in a more vascular zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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