Identification of human enteric pathogens in gull feces at Southwestern Lake Michigan bathing beaches
Notice bibliographique
Résumé
Ring-billed (Larus delawarensis Ord, 1815) and herring (Larus argentatus Pontoppidan, 1763) gulls are predominant species of shorebirds in coastal areas. Gulls contribute to the fecal indicator burden in beach sands, which, once transported to bathing waters, may result in water quality failures. The importance of these contamination sources must not be overlooked when considering the impact of poor bathing water quality on human health. This study examined the occurrence of human enteric pathogens in gull populations at Racine, Wisconsin. For 12 weeks in 2004 and 2005, and 7 weeks in 2006, 724 gull fecal samples were examined for pathogen occurrence on traditional selective media (BBL CHROMagar-Salmonella, Remel Campy-BAP, 7% horse blood agar) or through the use of novel isolation techniques (Campylobacter, EC FP5-funded CAMPYCHECK Project), and confirmed using polymerase chain reaction (PCR) for pathogens commonly harbored in gulls. An additional 226 gull fecal samples, collected in the same 12-week period in 2004, from a beach in Milwaukee, Wisconsin, were evaluated with standard microbiological methods and PCR. Five isolates of Salmonella (0.7%), 162 (22.7%) isolates of Campylobacter, 3 isolates of Aeromonas hydrophila group 2 (0.4%), and 28 isolates of Plesiomonas shigelloides (3.9%) were noted from the Racine beach. No occurrences of Salmonella and 3 isolates of Campylobacter (0.4%) were found at the Milwaukee beach. A subset of the 2004 samples was also examined for Giardia and Cryptosporidium and was found to be negative. Information as to the occurrence of human pathogens in beach ecosystems is essential to design further studies assessing human health risk and to determine the parameters influencing the fate and transport of pathogens in the nearshore environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».