A new silvicultural approach to the management of uneven-aged Northern hardwoods: frequent low-intensity harvesting
Notice bibliographique
Résumé
We report a new silvicultural approach that is well suited for the management of uneven-aged forests in which timber production is an important objective. The approach recognizes two main components in the stand, i.e. a fiber production component, which provides veneer/sawlog quality products from the high-quality trees (HQT), and an ecological component, which contributes to the overall ecosystem functioning through the lower value stems. The objective of the study was to verify if it is possible to sustainably harvest only HQT in northern hardwood (NH) and thereby produce a viable alternative to high-grading the stands. To do so, a simple stand growth simulator, based on empirical growth rates of HQT in Sugar Maple/Yellow Birch stands in southwestern Quebec, was combined with an optimization tool. The optimization parameters aimed to identify possible tree marking regimes (TMRs) under 10-year rotation partial cutting, which would ensure that the basal area of HQT was maintained for 40 years. Results suggest that sustainability is achievable starting from very different initial stand structures and the application of a wide range of alternative TMRs. We argue that this new approach is one way to apply emerging concepts in forest management, such as ecological integrity, attempts to emulate natural disturbance regimes and provides new possibilities managing for resilience and for adaptation to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».