Different context, different results: venous ulcer healing and the use of two high‐compression technologies
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVES: To update the evidence for the relative effectiveness of the four-layer and short-stretch compression technologies used for the treatment of venous ulcers. BACKGROUND: Compression bandages are the most effective method for venous ulcer healing. Both four-layer and short-stretch compression are effective but the relative benefit of one over the other is not fully understood. DESIGN: Meta-analysis of data from randomised trials of short-stretch and four-layer compression bandages. METHODS: We conducted a hazards ratio meta-analysis that combined the results from the existing review evidence with the latest randomised trial. RESULTS: Prior to inclusion of the Canadian Bandaging Trial, the meta-analysis of the available evidence from four trials indicated that short-stretch bandaging was associated with a lower chance of healing than four-layer bandaging. Adding this trial to the meta-analysis however, the relative benefit for the four-layer bandaging did not persist. CONCLUSIONS: Addition of the largest trial of compression technologies attenuated the apparent relative benefit for four-layer bandaging over short-stretch seen in the previous systematic reviews. This may be because the latest trial was large and found no difference in healing rates, attributed to the fact that both technologies were in common use in the trial centres, rather than being a trial of a new bandaging technology over an existing technology. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: This analysis indicates that the choice of a compression system can be safely made with equal regard to clinician choice, patient preference and economic considerations as these technologies appear comparable in terms of healing rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».