Ten-Year Outcomes in a Population-Based Cohort of Node-Negative, Lymphatic, and Vascular Invasion–Negative Early Breast Cancers Without Adjuvant Systemic Therapies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To discuss the absolute benefits from adjuvant systemic therapy knowledge of long-term outcomes and baseline risks of relapse and disease-specific survival are required. We assessed the 10-year outcomes in a population-based cohort of node-negative (N-) lymphovascular negative (LV-) early breast cancers diagnosed from 1989 to 1991 who did not receive adjuvant systemic therapy. METHODS: One thousand one hundred eighty-seven cases of pT(1-2)N(0) LV- breast cancers with a median follow-up of 10.4 years were reviewed. Kaplan-Meier survival curves for relapse free survival (RFS), breast cancer-specific survival (BCSS) and overall survival (OS) were compared with log-rank tests with cohorts stratified for tumor size and grade. RESULTS: The median age of this series was 62 years. Four hundred thirty tumors were < or = 1 cm in diameter (cohort 1), 507 were 1.1-2 cm (cohort 2), and 250 were 2.1 to 5 cm in diameter (cohort 3). The 10-year outcomes for cohorts 1, 2, and 3, respectively, were significantly different: RFS, 82%, 75%, and 66%; BCSS, 92%, 90%, and 77%; and OS, 79%, 78%, and 66%. Tumor grade significantly altered outcome within size cohorts, particularly in pT(1)N(0) breast cancers. CONCLUSION: This study provides detailed information on the continued relapse and breast cancer death rate to 10 years of follow-up. Specifically, without adjuvant systemic therapy, patients with LV-, N - breast cancer had a > or = 25% 10-year risk of relapse and a corresponding 10-year breast cancer death rate of > or = 10% if they had either a grade 3 tumor < or = 1 cm, a grade 2 to 3 tumor from 1.1 to 2 cm, or any grade tumor greater than 2 cm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».