Fibroblast Growth Factor-2 and Receptor-1α(IIIc) Regulate Postnatal Rat Lung Cell Apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Fibroblast growth factor receptor-1alpha(IIIc) [FGF-R1alpha(IIIc)] regulates recovery of neonatal rat lung growth, after 95% oxygen-mediated growth arrest. Its role in normal postnatal alveologenesis is unknown. OBJECTIVE: To determine if FGF-R1alpha(IIIc) regulates normal postnatal alveologenesis. METHODS: Truncated soluble FGF-R1alpha(IIIc) or neutralizing antibodies to FGF-1 or FGF-2 were injected intraperitoneally into 3-d-old rats. The pups were killed at Day 7 for studies of alveolar development. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Injected, truncated soluble FGF-R1alpha(IIIc) inhibited phosphorylation of the endogenous FGF-R1, and downstream pathway, and paradoxically increased lung DNA content and tissue fraction while inhibiting lung cell DNA synthesis. The increase in tissue thickness was due to reduced apoptosis, as indicated by reductions in cleaved effector caspases 3 and 7. Inhibition of the intrinsic apoptosis pathway was suggested by decreases in the proapoptotic protein Bax and mitochondrial cytochrome c release, and an increase in the antiapoptotic protein Bcl-x(L). Injected antibodies to FGF-1 and FGF-2 had no effect on DNA synthesis, but both increased Bcl-x(L) content and decreased cytochrome c release and cleaved caspase-7 protein expression. However, only injection of the antibody to FGF-2 replicated the increased tissue fraction and inhibited apoptosis observed with the injection of truncated soluble FGF-R1alpha(IIIc). CONCLUSIONS: Inhibition of ligand binding, most likely of FGF-2, to the FGF-R1alpha(IIIc) inhibits normal postnatal lung cell apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».