Not All Identifications Are Created Equal: Exploring Employee Accounts for Workgroup, Organizational, and Professional Identification
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Scholars are increasingly interested in understanding the content and process of employee identification. In this paper, I contribute to this discussion by performing a qualitative case study investigating the accounts employees provide as they make sense of their identification with their workgroup, organization, and profession. Analyses of accounts from 31 members of an architecture firm reveal nine explanations individuals use to make sense of their identifications, which can be categorized using four sensemaking logics: similarity, familiarity, benefits, and investment. The explanations that informants provided differed markedly across targets. Whereas individuals relied heavily on personal relationships, and that their work actually happens in their workgroup in their accounts of workgroup identification, organizational identification was often explained based on the ideology of the organization, the support provided by the organization, the prestige of the organization, and the input the individual had into the organization. In further contrast, accounts of professional identification rested on explanations based in professional archetypes, the enjoyment informants found in their work, and professional norms about the work/life interface. These findings suggest that individuals may construct their identifications differently across targets. I theorize that these patterns are a function of target proximity and the characteristics that distinguish between targets. These findings open up the black box of identification by providing insight into how individuals interpret information about workplace targets. In doing so, the findings illustrate how sensemaking about identification is the result of firsthand experiences with a target in addition to sensegiving.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle