A Study of Various Factors Influencing Fetal Scalp Lactate and Their Correlation With Composite Fetal and Neonatal Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Fetal scalp lactate has been shown to be as effective as fetal scalp pH in predicting neonatal outcomes. Maternal-fetal factors influencing variability in fetal scalp lactate have not been fully explored. This study aims to explore the association of gestational age with fetal scalp lactate and examine whether existing thresholds are predictive of adverse outcomes. Methods: A retrospective study of all singleton births with a fetal scalp lactate taken during labor at a public teaching hospital between July 1, 2007 and June 1, 2013 was performed. Descriptive, bivariate and multivariate analysis was used to explore the association between fetal scalp lactate and other variables of interest. Results: A total of 326 patients with fetal scalp lactate values during labor were studied. Fetal scalp lactate was not associated with gestational age (Spearman’s rho = -0.006, P = 0.92). A fetal scalp lactate ≥ 4.8 mmol/L was associated with maternal age (P = 0.049) and time in labor (P = 0.001). Fetal scalp lactate was strongly associated with a combined outcome variable that included emergency operative delivery (OR = 1.90; 95% CI: 1.44 - 2.51; P < 0.001). There was no significant association with a poor combined fetal and neonatal outcome when emergency intervention was excluded (OR = 1.11; 95% CI: 0.93 - 1.25; P = 0.092). Conclusions: There was no significant correlation between fetal scalp lactate and gestational age; further exploration of the association with maternal age is warranted. A raised fetal scalp lactate is associated with progression to emergency operative delivery. J Clin Gynecol Obstet. 2015;4(2):212-216 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jcgo329w Normal 0 false false false EN-AU X-NONE X-NONE
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».