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Enregistrement W2121561375 · doi:10.1177/0731684415580331

Enhancing buckling capacity of slender s-section steel columns around strong axis using bonded carbon fibre plates

2015· article· en· W2121561375 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Reinforced Plastics and Composites · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBucklingMaterials scienceComposite materialPolymerCarbon fibersModulusReinforcementStructural engineeringComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates a strengthening technique of slender S-section steel columns against global buckling about their strong axes. Carbon fibre-reinforced polymer plates of various Young’s moduli, ranging from 168 to 430 GPa, were adhesively bonded to the steel flanges. The number of carbon fibre-reinforced polymer layers was varied to produce reinforcement ratios of 11–34%. The study comprised eight 2.6 m long pin-ended columns with a slenderness ratio of 83, including five strengthened with carbon fibre-reinforced polymer. The out-of-straightness imperfection of the columns ranged from length (L)/29,000 to L/1600. It was shown that the increase in strength ranged from 15% for the smallest out-of-straightness to 25% for the largest. Increasing reinforcement ratio of the 168 GPa modulus carbon fibre-reinforced polymer from 11 to 34% increased strength from 5 to 15%. Although a higher modulus carbon fibre-reinforced polymer would generally be favoured for achieving higher gains in buckling strength according to Euler’s buckling theory, this study showed that failure strain of such carbon fibre-reinforced polymer could be a critical limiting factor. It is important that global buckling, and hence the peak load, is achieved before carbon fibre-reinforced polymer crushing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle