<i>In vivo</i> crystallography at X-ray free-electron lasers: the next generation of structural biology?
Notice bibliographique
Résumé
The serendipitous discovery of the spontaneous growth of protein crystals inside cells has opened the field of crystallography to chemically unmodified samples directly available from their natural environment. On the one hand, through in vivo crystallography, protocols for protein crystal preparation can be highly simplified, although the technique suffers from difficulties in sampling, particularly in the extraction of the crystals from the cells partly due to their small sizes. On the other hand, the extremely intense X-ray pulses emerging from X-ray free-electron laser (XFEL) sources, along with the appearance of serial femtosecond crystallography (SFX) is a milestone for radiation damage-free protein structural studies but requires micrometre-size crystals. The combination of SFX with in vivo crystallography has the potential to boost the applicability of these techniques, eventually bringing the field to the point where in vitro sample manipulations will no longer be required, and direct imaging of the crystals from within the cells will be achievable. To fully appreciate the diverse aspects of sample characterization, handling and analysis, SFX experiments at the Japanese SPring-8 angstrom compact free-electron laser were scheduled on various types of in vivo grown crystals. The first experiments have demonstrated the feasibility of the approach and suggest that future in vivo crystallography applications at XFELs will be another alternative to nano-crystallography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».