<i>In vivo</i> crystallography at X-ray free-electron lasers: the next generation of structural biology?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The serendipitous discovery of the spontaneous growth of protein crystals inside cells has opened the field of crystallography to chemically unmodified samples directly available from their natural environment. On the one hand, through in vivo crystallography, protocols for protein crystal preparation can be highly simplified, although the technique suffers from difficulties in sampling, particularly in the extraction of the crystals from the cells partly due to their small sizes. On the other hand, the extremely intense X-ray pulses emerging from X-ray free-electron laser (XFEL) sources, along with the appearance of serial femtosecond crystallography (SFX) is a milestone for radiation damage-free protein structural studies but requires micrometre-size crystals. The combination of SFX with in vivo crystallography has the potential to boost the applicability of these techniques, eventually bringing the field to the point where in vitro sample manipulations will no longer be required, and direct imaging of the crystals from within the cells will be achievable. To fully appreciate the diverse aspects of sample characterization, handling and analysis, SFX experiments at the Japanese SPring-8 angstrom compact free-electron laser were scheduled on various types of in vivo grown crystals. The first experiments have demonstrated the feasibility of the approach and suggest that future in vivo crystallography applications at XFELs will be another alternative to nano-crystallography.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle