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Enregistrement W2121562046 · doi:10.1111/gcb.12794

The Southern Ocean ecosystem under multiple climate change stresses ‐ an integrated circumpolar assessment

2014· article· en· W2121562046 sur OpenAlexaff
Julian Gutt, Nancy A. N. Bertler, Thomas J. Bracegirdle, Alexander Buschmann, Josefino C. Comiso, Graham W. Hosie, Enrique Isla, Irene R Schloss, Craig R. Smith, J. Tournadre, José C. Xavier

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésBiotaClimate changeMarine ecosystemOceanographyEcosystemEnvironmental sciencePelagic zoneEffects of global warming on oceansSea iceEnvironmental changeIcebergMarine protected areaGlobal warmingOcean acidificationPhysical geographyEcologyHabitatGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A quantitative assessment of observed and projected environmental changes in the Southern Ocean (SO) with a potential impact on the marine ecosystem shows: (i) large proportions of the SO are and will be affected by one or more climate change processes; areas projected to be affected in the future are larger than areas that are already under environmental stress, (ii) areas affected by changes in sea-ice in the past and likely in the future are much larger than areas affected by ocean warming. The smallest areas (<1% area of the SO) are affected by glacier retreat and warming in the deeper euphotic layer. In the future, decrease in the sea-ice is expected to be widespread. Changes in iceberg impact resulting from further collapse of ice-shelves can potentially affect large parts of shelf and ephemerally in the off-shore regions. However, aragonite undersaturation (acidification) might become one of the biggest problems for the Antarctic marine ecosystem by affecting almost the entire SO. Direct and indirect impacts of various environmental changes to the three major habitats, sea-ice, pelagic and benthos and their biota are complex. The areas affected by environmental stressors range from 33% of the SO for a single stressor, 11% for two and 2% for three, to <1% for four and five overlapping factors. In the future, areas expected to be affected by 2 and 3 overlapping factors are equally large, including potential iceberg changes, and together cover almost 86% of the SO ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations218
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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