A Limited Role of p53 on the Ability of a Hexane Fraction of American Ginseng to Suppress Mouse Colitis
Notice bibliographique
Résumé
Ulcerative colitis (UC) is debilitating and carries a high colon cancer risk. Apoptosis of inflammatory cells is a key mechanism regulating UC. We have recently shown that American ginseng (AG), and to a greater extent, a Hexane fraction of AG (HAG) can cause apoptosis and suppress mouse colitis through a p53-mediated mechanism. Here, we tested the hypothesis that HAG suppresses colitis through a p53 mechanism. We found only a limited impact of p53 in the ability of HAG to induce inflammatory cell apoptosis and suppress mouse colitis in vitro and in vivo. Finally, we asked whether HAG could cause cell cycle arrest of HCT116 colon cancer cells in vitro. Interestingly, HAG caused a G1 arrest of such cells independent of p53 status. Findings are significant because HAG suppresses colitis and associated colon cancer, and mutation in p53 is observed in most colitis-driven colon cancers. Therefore, HAG might be very effective in targeting the inflammatory cells and cancer cells since it induces apoptosis of inflammatory cells and cell cycle arrest in both p53-/- and WT p53 colon cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».