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Enregistrement W2121562720 · doi:10.1148/radiol.09090508

MR Imaging Correlates of Intratumoral Tissue Types within Colorectal Liver Metastases: A High-Spatial-Resolution Fresh ex Vivo Radiologic-Pathologic Correlation Study

2010· article· en· W2121562720 sur OpenAlexaff
Laurent Milot, Maha Guindi, Steven Gallinger, C Moulton, Kristy K. Brock, Laura A. Dawson, Masoom A. Haider

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMRI in cancer diagnosis
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEx vivoPathologyCorrelationIn vivoRadiologyHigh resolutionNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To analyze the direct relationship between complex internal magnetic resonance (MR) signal intensity (SI) patterns observed in colorectal liver metastases and their microscopic tissue characteristics. MATERIALS AND METHODS: The institutional ethics board approved this study. In seven consecutive patients undergoing hepatic resection for liver metastases (primary colorectal in six, breast mistaken for colorectal in one), the resected fresh ex vivo liver specimen was examined with T1-weighted (repetition time msec/echo time msec, 9/4.4-4.8) and T2-weighted (2500/90) MR imaging by using a voxel size of 0.47 x 0.7 x 2 mm. The liver was sectioned in a concordant plane, and individual histologic slides were scanned and reconstructed to form a whole-mount pathologic image of the metastases. A pathologist identified the regions of interest for intraacinar necrosis (IAN), loose or dense fibrosis, and moderately and poorly differentiated cells within the metastases, and these regions were matched to the corresponding MR image. The morphologic and SI patterns were noted. The normalized ratio between the SI of these regions and that of the background liver was determined on T1- and T2-weighted images. Pairwise differences between tissue types were calculated by using linear mixed model, with the P values adjusted for multiple comparisons by using the method of Sidak. RESULTS: A total of 98 zones were defined after pathologic analysis. On T2-weighted images, IAN was significantly lower in SI (P < .05) than the other tissues types. On T1-weighted images, IAN was significantly higher in SI than the other tissues types (P < .001). The type of necrosis encountered in these specimens was exclusively IAN. Qualitatively IAN had a specific pattern of SI (hypointense on T2-weighted and hyperintense on T1-weighted images). Other tissues types, including fibrosis, showed a pattern of hyperintensity on T2-weighted and hypointensity on T1-weighted images. CONCLUSION: IAN seen in colorectal metastases exhibits high T1-weighted SI and mixed T2-weighted SI. This SI pattern is unusual for common benign liver lesions and may be helpful in the MR imaging diagnosis of colorectal liver metastases. (c) RSNA, 2010.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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