Frailty and poor functional status are common in arterial vascular surgical patients and affect postoperative outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Increasing numbers of older people are undergoing emergency and elective arterial vascular procedures. Many older patients are frail which is a recognised predictor of adverse postoperative outcomes in other surgical specialties. This study in older patients undergoing arterial vascular surgery examined; the prevalence of preoperative frailty; the clinical feasibility of preoperatively measuring frailty and functional status; the association between these characteristics and adverse postoperative outcome. METHODS: Prospective observational study in patients aged over 60 years undergoing elective and emergency arterial vascular surgery. Baseline measures of frailty (Edmonton Frail Scale), functional status (gait velocity, timed up and go, hand grip strength) and cognitive function (Montreal Cognitive Assessment) were obtained preoperatively. The primary outcome measure Length of Stay (LOS) and secondary outcome measures of postoperative morbidity (medical and surgical complications), functional status and postoperative in-hospital mortality were recorded. RESULTS: 125 patients were recruited. Frailty was common in this older surgical population (52% EFS score of ≥ 6.5) with high frailty scores observed (mean EFS 6.6, SD 3.05) and poor functional status (60% had TUG > 15 s, 45% had gait velocity of < 0.6 m/s). Higher preoperative EFS (> 6.5) was univariately associated with longer LOS (≥ 12 days), composite measures of postoperative infections, postoperative medical complications and adverse functional outcomes. EFS ≥ 6.5 was predictive of LOS ≥ 12 days, adjusted for age (AUC 0.660, CI 0.541-0.779, p = 0.010). This association between EFS ≥ 6.5 and LOS ≥ 12 days was strengthened with the addition of MoCA < 24 (AUC 0.695, CI 0.584-0.806, p = 0.002). CONCLUSIONS: Patients aged over 60 years admitted for arterial vascular surgery were frail, had impaired functional status and were cognitively impaired. This combination of preoperative characteristics was predictive of longer hospital length of stay and associated with adverse postoperative outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».