Human papillomavirus genotypes in invasive cervical squamous cell carcinoma in Trinidad
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the relative contribution of known high-risk human papillomavirus (HPV) genotypes to the occurrence of cervical cancers in Trinidad. METHODS: The distribution of HPV genotypes in cases of invasive cervical squamous cell carcinoma in Trinidad was investigated. This study was a follow-up to an investigation of HPV genotypes in 310 nonsymptomatic women in Trinidad. The latter study showed that cervical HPV prevalence and heterogeneity of genotypes were high in the study population; notably, the genotypes targeted by the available HPV prophylactic vaccines were not the most common types. RESULTS: The current study of 85 cases of invasive cervical squamous cell carcinomas demonstrated that the previously observed heterogeneity in HPV genotype distribution is lost in cases of invasive cervical cancer, with the vaccine-targeted HPV types HPV 16 and HPV 18 becoming the most prevalent. CONCLUSIONS: HPV 16 and HPV 18 were the primary HPV genotypes associated with cases of invasive squamous cell carcinoma in the current Trinidad study. This strong association leads us to conclude that the HPV vaccines targeting HPV 16 and HPV 18 may contribute to reducing the cervical cancer burden in Trinidad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».