Stress elevates corticotropin-releasing factor (CRF) and CRF-binding protein mRNA levels in rainbow trout (Oncorhynchus mykiss)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to characterize rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) corticotropin-releasing factor (CRF)-binding protein (CRF-BP) cDNA and to examine the variations in CRF-BP and CRF mRNA levels in response to different intensities of stress. Trout were physically disturbed by a single or three consecutive periods of chasing until exhaustion followed by 2 h of recovery. The pituitary CRF-BP and preoptic area CRF1 mRNA contents were significantly increased only after repeated chasing events. Physical disturbance increased plasma cortisol levels with the largest change occurring in the group of trout that were exposed to repeated chasing events. Trout were also individually isolated in 120 l tanks or confined to 1.5 l boxes for 4, 24 or 72 h. CRF-BP mRNA levels in confined fish were greater than those of isolated fish at 72 h although there were no differences compared with the control group. CRF1 mRNA levels in the preoptic area were greater and remained elevated for a longer period in confined compared with isolated trout. Isolation led to a transient increase in plasma cortisol levels, but the higher cortisol values developed in the confined fish suggest that this treatment was more stressful than isolation. These results demonstrate that the intensity and duration of stress are important factors regulating CRF and CRF-BP mRNA levels in rainbow trout. We hypothesize that pituitary CRF-BP is involved in regulating the activity of the stress axis, possibly by reducing access to CRF1 receptors in the corticotropes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle