Recovering a thin dipping conductor with 3D electromagnetic inversion over the Caber deposit
Notice bibliographique
Résumé
Summary Airborne time-domain electromagnetic (EM) data were collected in 2012 over the Caber volcanogenic massive sulfide (VMS) deposit in western Quebec. We inverted the data in three-dimensions (3D) to produce a conductivity inversion model that helped image the thin dipping conductor and surrounding geology. The 3D inversion method consisted of a two-step approach. The first step employed a parametric inversion to recover a best-fitting shape of the dipping conductor using only data exhibiting an anomalous response over the deposit. With the parametric result as an initial and reference model, the second step used a conventional 3D EM inversion with data locations over the entire survey area. The second stage allowed for fine tuning of the shape and conductivity of the central dipping anomaly, while filling in features, such as overburden, in the remaining areas of the domain. The shape of the central conductive anomaly in the 3D inversion compared well with the known outline of the Caber deposit, based on geologic knowledge from past drilling. The overburden layer in the inversion model also agreed with previous geologic mapping. Preliminary results from this two-stage process show that it possible to recover a thin, dipping conductor with sharp boundaries through 3D EM inversion, which has been a difficult challenge in recent years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».