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Enregistrement W2121580369 · doi:10.1046/j.1532-5415.2001.4930313.x

A Decision Aid for Long‐Term Tube Feeding in Cognitively Impaired Older Persons

2001· article· en· W2121580369 sur OpenAlexaffabout
Susan L. Mitchell, Jacqueline Tetroe, Annette M. O’Connor

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Geriatrics Society · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePercutaneous endoscopic gastrostomyContext (archaeology)Intervention (counseling)Long-term careGastrostomy tubeGastrostomyNursingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe the development and evaluation of a decision aid for long-term tube feeding in cognitively impaired older people. DESIGN: Before-and-after study. SETTING: Acute care hospitals in Ottawa, Canada. PARTICIPANTS: Substitute decision makers for 15 cognitively impaired inpatients 65 years and older being considered for placement of a percutaneous endoscopic gastrostomy tube. MEASUREMENTS: Questionnaires were used to compare the substitute decision makers' knowledge, decisional conflict, and predisposition regarding feeding tube placement before and after exposure to the decision aid. The acceptability of the decision aid was also assessed. RESULTS: Substitute decision makers significantly increased their knowledge (P = .004) and decreased their decisional conflict (P = .004) regarding long-term tube feeding after using the decision aid. The impact of the decision aid on predisposition toward the intervention was greatest for those who were unsure of their preferences at baseline. All substitute decision makers found the decision aid helpful and acceptable despite very difficult and emotional circumstances. CONCLUSIONS: A decision aid improves the decision-making process for long-term tube feeding in cognitively impaired older patients by decreasing decisional conflict and by promoting decisions that are informed and consistent with personal values. There are particular challenges for developing and evaluating these tools in the context of end-of-life decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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