Cytokine Milieu of Atopic Dermatitis, as Compared to Psoriasis, Skin Prevents Induction of Innate Immune Response Genes
Notice bibliographique
Résumé
Atopic dermatitis (AD) and psoriasis are the two most common chronic skin diseases. However patients with AD, but not psoriasis, suffer from frequent skin infections. To understand the molecular basis for this phenomenon, skin biopsies from AD and psoriasis patients were analyzed using GeneChip microarrays. The expression of innate immune response genes, human beta defensin (HBD)-2, IL-8, and inducible NO synthetase (iNOS) was found to be decreased in AD, as compared with psoriasis, skin (HBD-2, p = 0.00021; IL-8, p = 0.044; iNOS, p = 0.016). Decreased expression of the novel antimicrobial peptide, HBD-3, was demonstrated at the mRNA level by real-time PCR (p = 0.0002) and at the protein level by immunohistochemistry (p = 0.0005). By real-time PCR, our data confirmed that AD, as compared with psoriasis, is associated with elevated skin production of Th2 cytokines and low levels of proinflammatory cytokines such as TNF-alpha, IFN-gamma, and IL-1beta. Because HBD-2, IL-8, and iNOS are known to be inhibited by Th2 cytokines, we examined the effects of IL-4 and IL-13 on HBD-3 expression in keratinocyte culture in vitro. We found that IL-13 and IL-4 inhibited TNF-alpha- and IFN-gamma-induced HBD-3 production. These studies indicate that decreased expression of a constellation of antimicrobial genes occurs as the result of local up-regulation of Th2 cytokines and the lack of elevated amounts of TNF-alpha and IFN-gamma under inflammatory conditions in AD skin. These observations could explain the increased susceptibility of AD skin to microorganisms, and suggest a new fundamental rule that may explain the mechanism for frequent infection in other Th2 cytokine-mediated diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».