Distribution of Th17 cells and Th1 cells in peripheral blood and cerebrospinal fluid in chronic inflammatory demyelinating polyradiculoneuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Chronic inflammatory demyelinating polyradiculoneuropathy (CIDP) is an immune-mediated demyelinating disease of the peripheral nervous system. Th17 and Th1 cells contribute to the pathogenesis of most autoimmune diseases, but little is known about their distribution and reciprocal relationship in CIDP. In this study, we analyzed the distribution of Th17, Th1, and Th17/Th1 cells in the peripheral blood and cerebrospinal fluid (CSF). The results showed that the frequency of Th17 cells was significantly higher in the peripheral blood mononuclear cell (PBMCs) and CSF of active CIDP in comparison with remitting CIDP or to other non-inflammatory neurological diseases (ONDs), accompanied by similar findings for Th17/Th1 cells. Both active and remitting CIDP have higher percentage of Th1 cells in the CSF than OND. CSF protein levels positively correlated with the frequencies of Th17 cells either in the PBMCs or CSF of active CIDP, while there was no significant correlation with Th1 cells. In line with these observations, the levels of interleukin-17 (IL-17) in plasma and transcript factors retinoic acid receptor-related orphan receptor (ROR)γt expressed by PBMCs were significantly higher in the active CIDP than remitting CIDP or OND. In summary, our preliminary findings suggest that elevated numbers of inflammatory T cells, especially for Th17 cells, might be an important determinant in the evolution of CIDP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».