Influence of the prodrugs 5‐fluorocytosine and CPT‐11 on ovarian cancer cells using genetically engineered stem cells: tumor‐tropic potential and inhibition of ovarian cancer cell growth
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have shown that genetically engineered stem cells (GESTECs) to produce suicide enzymes that convert non-toxic prodrugs to toxic metabolites selectively migrate toward tumor sites and reduce tumor growth. In the present study, we evaluated whether these GESTECs were capable of migrating to human ovarian cancer cells and examined the potential therapeutic efficacy of the gene-directed enzyme prodrug therapy against ovarian cancer cells in vitro. The expression of cytosine deaminase (CD) or carboxyl esterase (CE) mRNA of GESTECs was confirmed by RT-PCR. A modified transwell migration assay was performed to determine the migratory capacity of GESTECs to ovarian cancer cells. GESTECs (HB1.F3.CD or HB1.F3.CE cells) engineered to express a suicide gene (CD or CE) selectively migrated toward ovarian cancer cells. A [(3)H] thymidine incorporation assay was conducted to measure the proliferative index. Treatment of human epithelial ovarian cancer cell line (SKOV-3, an ovarian adenocarcinoma derived from the ascites of an ovarian cancer patient) with the prodrugs 5-fluorocytosine (5-FC) or camptothecin-11 (CPT-11) in the presence of HB1.F3.CD or HB1.F3.CE cells resulted in the inhibition of ovarian cancer cell growth. Based on the data presented herein, we suggest that GESTECs expressing CD/CE may have a potent advantage to selectively treat ovarian cancers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».