Impact of computed tomography of the abdomen on clinical outcomes in patients with acute right lower quadrant pain: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical evaluation alone is still considered adequate by many clinicians who treat patients with appendicitis. The impact of computed tomography (CT) on clinical outcomes remains unclear, and there is no consensus regarding the appropriate use of CT in these patients. We sought to evaluate the impact of abdominal CT on the clinical outcomes of patients presenting with suspected appendicitis. METHODS: We conducted a systematic review of the literature to identify studies that examined clinical outcomes related to the use of abdominal CT in the diagnosis of acute appendicitis. Inclusion criteria were studies of adult patients with suspected appendicitis that evaluated the impact of abdominal CT on negative appendectomy rates, perforation rates or time to surgery. Two independent investigators reviewed all titles and abstracts and extracted data from 28 full-text articles. Statistical analysis was conducted using Review Manager 5.0.10 software. RESULTS: The negative appendectomy rate was 8.7% when using CT compared with 16.7% when using clinical evaluation alone (p < 0.001). There was also a significantly lower negative appendectomy rate during the CT era compared with the pre-CT era (10.0% v. 21.5%, p < 0.001). Time to surgery was evaluated in 10 of the 28 studies, 5 of which demonstrated a significant increase in the time to surgery with the use of CT. Appendiceal perforation rates were unchanged by the use of CT (23.4% in the CT group v. 16.7% in the clinical evaluation group, p = 0.15). Similarly, the perforation rate during the CT era was not significantly different than that during the pre-CT era (20.0% v. 19.6%, p = 0.74). CONCLUSION: This meta-analysis supports the hypothesis that the use of preoperative abdominal CT is associated with lower negative appendectomy rates. The use of CT in the absence of an expedited imaging protocol may delay surgery, but this delay is not associated with increased appendiceal perforation rates. Routine CT in all patients presenting with suspected appendicitis could reduce the rate of unnecessary surgery without increasing morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».