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Enregistrement W2121592594 · doi:10.4049/jimmunol.182.2.1192

Potent Induction of IFN-α and Chemokines by Autoantibodies in the Cerebrospinal Fluid of Patients with Neuropsychiatric Lupus

2009· article· en· W2121592594 sur OpenAlexfundno aff
Deanna M. Santer, Taku Yoshio, Seiji Minota, Thomas Møller, Keith B. Elkon

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Mental HealthNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMultiple Sclerosis SocietyLupus Research AllianceUniversity of WashingtonNational Institutes of HealthLupus Research InstituteDana FoundationU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésAutoantibodyCerebrospinal fluidImmunologyImmune systemProinflammatory cytokineChemokineSystemic lupus erythematosusMedicineAlpha interferonAutoimmune diseaseMultiple sclerosisAntibodyLupus erythematosusImmunoglobulin GInterferonInternal medicineDiseaseInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuropsychiatric disease in systemic lupus erythematosus (NPSLE) is a poorly understood, but potentially fatal, disease manifestation. A pathogenetic role for autoantibodies is suspected, but the mechanism is unclear. Since immune complexes in SLE can stimulate IFN-alpha and there is strong evidence in humans and in mice that IFN-alpha can cause neuropsychiatric manifestations, we asked whether NPSLE patient serum and/or cerebrospinal fluid (CSF) contain abnormally high IFN-alpha-inducing activity. In a bioassay containing plasmacytoid dendritic cells and a source of Ag, NPSLE CSF induced significantly higher IFN-alpha compared with CSF from patients with multiple sclerosis or other autoimmune disease controls. When normalized for IgG concentration, NPSLE CSF was 800-fold more potent at inducing IFN-alpha compared with paired serum due to inhibitors present in serum. Analysis of Ig-deficient patient serum, depletion of IgG from normal serum, as well as addition of purified IgG to NPSLE CSF and serum in the bioassays revealed that one inhibitor was contained within the IgG fraction itself. In addition to IFN-alpha, immune complexes formed by CSF autoantibodies produced significantly increased levels of IFN-gamma-inducible protein 10 (IP-10/CXCL), IL-8, and MCP-1, all of which have been reported to be elevated in CSF from NPSLE patients. Taken together, these findings are consistent with a two-step model of NPSLE whereby CSF autoantibodies bind to Ags released by neurocytotoxic Abs or other brain cell injury, and the resulting immune complexes stimulate IFN-alpha and proinflammatory cytokines and chemokines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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