Do the abilities of children with cerebral palsy explain their activities and participation?
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to use family-assessed instruments and details of children's impairments to explore factors affecting the activities and participation of children with cerebral palsy (CP). A postal survey was conducted with families of a geographically defined population of children with CP aged 6 to 12 years. Family-assessed indices of children's activities and participation were the Activities Scale for Kids (ASK) and Lifestyle Assessment Questionnaire (LAQ-CP). Families also assessed children's abilities using the Gross Motor Function and Manual Ability Classification Systems (GMFCS; MACS). Details of children's impairments were available from the 4Child epidemiological database and used with the GMFCS and MACS as explanatory variables in multiple regression analyses to identify their effect on children's activities and participation. Families of 175/314 (56%) children returned an assessment using the GMFCS and 129 (41%) children participated fully by returning all the questionnaires. Full participants (72 males, 57 females) did not differ from those who did not take part by their age, sex, CP characteristics, or associated impairments: GMFCS Level I-25, Level II-43, Level III-15, Level IV-14, Level V-23; MACS Level I-14, Level II-30, Level III-18, Level IV-13, Level V-13. Scores for the ASK and LAQ-CP Physical Independence and Mobility domains were predicted well by children's movement, manual, and intellectual disability, and also, to some extent, by the presence of seizures or speech problems. LAQ-CP domains for Economic and Clinical Burden and Social Integration were not well explained by children's abilities and impairments. Family assessment, therefore, offers a useful method for measuring children's activities and participation; however, currently available instruments do not fully represent all the domains in the International Classification of Functioning, Disability and Health. Children's abilities only partially explain their activities and participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».