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Enregistrement W2121605403 · doi:10.1111/pbi.12453

Modification of starch metabolism in transgenic <i>Arabidopsis thaliana</i> increases plant biomass and triples oilseed production

2015· article· en· W2121605403 sur OpenAlexafffund
Fushan Liu, Qianru Zhao, Noel Anthony Mano, Zaheer Ahmed, Felix Nitschké, Yingqi Cai, Kent D. Chapman, Martin Steup, Ian J. Tetlow, Michael J. Emes

Notice bibliographique

RevuePlant Biotechnology Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceU.S. Department of Energy
Mots-clésSiliqueEndospermBiologyStarchArabidopsis thalianaBotanyArabidopsisFood scienceBiochemistryMutantGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have identified a novel means to achieve substantially increased vegetative biomass and oilseed production in the model plant Arabidopsis thaliana. Endogenous isoforms of starch branching enzyme (SBE) were substituted by either one of the endosperm-expressed maize (Zea mays L.) branching isozymes, ZmSBEI or ZmSBEIIb. Transformants were compared with the starch-free background and with the wild-type plants. Each of the maize-derived SBEs restored starch biosynthesis but both morphology and structure of starch particles were altered. Altered starch metabolism in the transformants is associated with enhanced biomass formation and more-than-trebled oilseed production while maintaining seed oil quality. Enhanced oilseed production is primarily due to an increased number of siliques per plant whereas oil content and seed number per silique are essentially unchanged or even modestly decreased. Introduction of cereal starch branching isozymes into oilseed plants represents a potentially useful strategy to increase biomass and oilseed production in related crops and manipulate the structure and properties of leaf starch.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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