Chemical changes to leaf litter from trees grown under elevated CO<sub>2</sub>and the implications for microbial utilization in a stream ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Chemical alterations to leaf litter associated with growth under elevated CO2may impact aquatic ecosystems that rely on terrestrial leaf litter as a carbon source. This study examined how elevated CO2altered the chemistry and subsequent response of stream microorganisms growing on the leaf litter of three riparian tree species. Quaking aspen (Populus tremuloides), white willow (Salix alba), and sugar maple (Acer saccharum) were grown under ambient (360 parts per million) and elevated (720 parts per million) CO2for an entire growing season and senesced leaf litter was incubated in a stream for 80 days. Elevated-CO2effects on the chemistry of senesced litter were species-specific. Aspen leaves contained higher concentrations of lignin, maple leaves contained higher concentrations of soluble phenolic compounds, and willow leaves contained higher concentrations of carbohydrate-bound condensed tannins. Initially higher concentrations of soluble phenolic compounds in maple leaves were rapidly leached in stream water. However, higher concentrations of carbohydrate-bound tannins in elevated-CO2-grown willow leaves persisted and were correlated with reduced phenol oxidase activities of attached microbiota. Overall, altered leaf chemistry associated with growth under elevated CO2did not strongly suppress microbial activity during stream incubation. In cases where there was evidence of suppression, it was largely species-specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».