Lipid-lowering Activity of Natural and Semi-Synthetic Sterols and Stanols
Notice bibliographique
Résumé
Consumption of plant sterols/ stanols has long been demonstrated to reduce plasma cholesterol levels. The objective of this review is to demonstrate the lipid-lowering activity and anti-atherogenic effects of natural and semi-synthetic plant sterols/ stanols based on evidence from cell-culture studies, animal studies and clinical trials. Additionally, this review highlights certain molecular mechanisms by which plant sterols/ stanols lower plasma cholesterol levels with a special emphasis on factors that affect the cholesterol-lowering activity of plant sterols/stanols. The crystalline nature and the poor oil solubility of these natural products could be important factors that limit their cholesterol-lowering efficiency. Several attempts have been made to improve the cholesterol-lowering activity by enhancing the bioavailability of crystalline sterols and stanols. Approaches involved reduction of the crystal size and/or esterification with fatty acids from vegetable or fish oils. However, the most promising approach in this context is the chemical modification of plant sterols /stanols into water soluble disodium ascorbyl phytostanyl phosphates analogue by esterification with ascorbic acid. This novel semi-synthetic stanol derivative has improved efficacy over natural plant sterols/ stanols and can provide additional benefits by combining the cholesterol-lowering properties of plant stanols with the antioxidant potential of ascorbic acid. This article is open to POST-PUBLICATION REVIEW. Registered readers (see "For Readers") may comment by clicking on ABSTRACT on the issue's contents page.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».