Gaze selection in complex social scenes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A great deal of recent research has sought to understand the factors and neural systems that mediate the orienting of spatial attention to a gazed-at location. What have rarely been examined, however, are the factors that are critical to the initial selection of gaze information from complex visual scenes. For instance, is gaze prioritized relative to other possible body parts and objects within a scene? The present study springboards from the seminal work of Yarbus (1965/1967), who had originally examined participants’ scan paths while they viewed visual scenes containing one or more people. His work suggested to us that the selection of gaze information may depend on the task that is assigned to participants, the social content of the scene, and/or the activity level depicted within the scene. Our results show clearly that all of these factors can significantly modulate the selection of gaze information. Specifically, the selection of gaze was enhanced when the task was to describe the social attention within a scene, and when the social content and activity level in a scene were high. Nevertheless, it is also the case that participants always selected gaze information more than any other stimulus. Our study has broad implications for future investigations of social attention as well as resolving a number of longstanding issues that had undermined the classic original work of Yarbus.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle