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Enregistrement W2121624248 · doi:10.3390/pathogens2010055

Goblet Cells and Mucins: Role in Innate Defense in Enteric Infections

2013· review· en· W2121624248 sur OpenAlexafffund
Janice Kim, Waliul I. Khan

Notice bibliographique

RevuePathogens · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHelicobacter pylori-related gastroenterology studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCrohn's and Colitis Foundation of CanadaCrohn's and Colitis Foundation
Mots-clésMucinGoblet cellMucusBiologyInnate immune systemMucin 2SecretionGlycoproteinCell biologyImmunologyEpitheliumMicrobiologyImmune systemMolecular biologyBiochemistryGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Goblet cells reside throughout the gastrointestinal (GI) tract and are responsible for the production and preservation of a protective mucus blanket by synthesizing and secreting high molecular weight glycoproteins known as mucins. The concept of the mucus layer functioning as a dynamic protective barrier is suggested by studies showing changes in mucins in inflammatory conditions of the GI tract, by the altered goblet cell response in germ-free animals, and by the enhanced mucus secretion seen in response to infections. The mucin-containing mucus layer coating the GI epithelium is the front line of innate host defense. Mucins are likely to be the first molecules that invading pathogens interact with at the cell surface and thus, can limit binding to other glycoproteins and neutralize the pathogen. This review will focus on what is known about goblet cell response in various GI infections and the regulatory networks that mediate goblet cell function and mucin production in response to intestinal insults. In addition, we describe the current knowledge on the role of mucins in intestinal innate defense. It is the aim of this review to provide the readers with an update on goblet cell biology and current understanding on the role of mucins in host defense in enteric infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations294
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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