American Grandparents Providing Extensive Child Care to Their Grandchildren
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study sought to determine the prevalence and profile of grandparents providing extensive care for a grandchild (grandparents who provide 30+ hours per week or 90+ nights per year of child care, yet are not the primary caregiver of the grandchild). DESIGN AND METHODS: Secondary analysis of the 3,260 grandparent respondents in the 1992-94 National Survey of Families and Households (NSFH). Extensively caregiving grandparents were compared with custodial grandparents (those with primary responsibility for raising a grandchild for 6+ months), noncaregivers, occasional caregivers (<10 hours per week), and intermediate caregivers using chi-square tests, one-way analysis of variance tests, and logistic regression analyses. RESULTS: Close to 7% of all grandparents provided extensive caregiving, as did 14.9% of those who had provided any grandchild care in the last month. Extensive caregivers most closely resembled custodial caregivers and had least in common with those grandparents who never provided child care. IMPLICATIONS: Areas for future research, policy, and practice are highlighted, including the potential impact of welfare reform legislation on extensively caregiving grandparents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».